这屋比刚才的偷渡客出租的贵些，但好歹有热水器——靠社区集中烧煤提供热水。
这儿的电力供应也很紧张，每户都只能中央配电箱那儿接一点过来，大功率电器是用不了的。所以没有空调，更不可能用电烧水。
当然，也有人违禁私拉电线，从市政的路灯电井偷电。
天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨。
3月份还是有烧煤集**暖的，顾诚收拾擦洗了一番，累得灰头土脸。就趁着有热水冲了个澡，把这几天勾心斗角积攒下的疲乏驱赶一空。然后换上干净衣裳，躺床上静静地想着未来的出路。
也正是到了此刻，他才有时间系统分析一下自己如今的形势。
前世的他，是一家“互联网+娱乐平台”的数据总监，最擅长的是内容推送的大数据算法优化，以及深度学习型人工智能的应用。
换个世纪初的人听得懂的说法，这工作类似于FACEBOOK或者渣浪微博家的FEED流算法工程师，负责调节平台上各家自媒体内容的推送权重、用户偏好分析。
在人工智能还不够强大的过渡年代，内容平台总是需要人类来扮演“总编”或者“FEED算法总监”的角色，给那些深度学习数据做标记。最终确保推送到用户页面上的内容尽可能符合用户的兴趣，让用户的订阅最大化。
所以，干过这份活的顾诚，不仅有理工科的才能，也拥有非凡的艺术鉴赏能力。
无论游戏、电影、音乐、文学作品，只要被他的“火眼金睛”略微审视一番，就能鉴定出好坏来、判断出这东西大概符合什么用户人群的口味。
另一方面，因为顾诚是用惯了大数据和机器学习这些技术手段的。而这两项“前置科技树”历史上要到2006年才被多伦多大学的杰夫辛顿教授“点亮”。所以如今他的很多技能就成了缺乏前置条件的“屠龙之技”，起码十年之内暂无用武之地。
就好像用惯了农药和化肥的农技员，真穿越回古代，在没有化肥和农药可用的环境下，和土著老农比种地技能，说不定还没土著种得好。
这些制约，让他不得不审慎思考一下自己的今生的创业轨迹。
事业的第一步，是先迈IT业，还是先迈娱乐业？
稍微想了半个钟头，顾诚就排除了先搞娱乐业的念头：如果先涉足娱乐产业，最大的问题是资金不足——1亿夷币的公司，够干嘛？哪怕是自己当文抄公抄歌，这点钱做广告宣传都不够。
何况，他心里记得的少数作品，也太超前于这个时代的鉴赏能力了。
所以，还是按照最初的直觉，先做个网游代理，完成第一桶金吧。
他需要找个网吧，先了解一下目前的市面行情。
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